人工智能（AI）是“互聯網技術方面”較具代表性的專業之一。它屬于應用專業，包括：制造、設備、機器翻譯、大數據分析與處理、人臉識別、刷臉支付、無人超市等等各領域都有需要。需求量龐大，發展前景廣闊，也促熱了人工智能專業的熱門。學人工智能以后從事什么工作呢，以下是小新為大家整理的人工智能就業方向，可供大家參考：
算法工程師
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。算法工程師就是利用算法處理事物的人。
算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師 通信基帶算法工程師、信號算法工程師。
數據挖掘師
數據挖掘工程師是數據師的一種。一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智能化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。
圖像識別工程師
圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。
現階段圖像識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領域 。
自然語言處理工程師
自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。
自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟件系統。因而它是計算機科學的一部分。
語言識別工程師
語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。
語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
南京新華電腦專修學院一直推陳出新，在互聯網浪潮不斷進取，升級專業，拓寬學子平臺，給學子提供更多機會。作為一家專注聯網教育的職業教育院校，在互聯網教育的發展中，南京新華電腦學校始終走在互聯網專業的前端，以前瞻的眼光看待人工智能的發展，深度挖掘行業與人工智能背后的需求，引進了人工智能機器人，研發程序。在人工智能專業中做到知行合一，為行業培養專業的技術人才。
